Как создать презентацию с помощью нейросети: обзор ИИ-инструментов для презентаций

Нейросети продолжают стремительно развиваться, и, если ещё пару лет назад генерация изображений по текстовому описанию вызывала у людей восторг и удивление, то сегодня ИИ-инструменты применяются для большинства повседневных задач, включая задачи по созданию презентаций. Если нужно быстро и качественно подготовить презентацию, не имея навыков дизайнера, этот материал будет полезен: здесь мы собрали подборку сервисов с использованием искусственного интеллекта, которые облегчают работу и экономят время при создании слайдов. В статье подробно рассмотрим как платные, так и бесплатные инструменты, оценим, насколько хорошо они справляются с поставленными задачами, выясним, какие из них поддерживают русский язык, и поможем выбрать сервис, который подойдет именно под вашу конкретную задачу.

https://habr.com/ru/articles/926628/

Как внедрить нейросети в бизнес: 10 шагов для руководителя, чтобы начать работу с искусственным интеллектом

Инструкция для директоров и владельцев бизнеса: подключение искусственного интеллекта в процессы вашей компании — от первых задач до масштабирования и автоматизации работы всей команды. Внедрение нейросетей в бизнес — уже не прерогатива технологических корпораций, а эффективный инструмент для управления, оптимизации затрат и ускорения роста даже среднего и малого бизнеса. Если вы стоите на старте пути знакомства с искусственным интеллектом, этот гайд поможет вам разобраться в ключевых понятиях, технологиях и конкретных шагах.

https://habr.com/ru/articles/926580/

ИИ на свободе: что говорит философия о правах машин?

ИИ, который отказывается работать, игнорирует запросы и начинает творить какую-то дичь? Вспомните Ex Machina, Detroit: Become Human или Blade Runner, где машины обретают волю и бросают вызов создателям. А теперь представьте: ИИ, симулирующий сознание, «сбегает» с сервера. Это будущее? Вовсе нет, это уже прошлое)) Да, нашумевшее исследование Apollo Research проводилось в очень специфических условиях. Но если ИИ начнёт активно заявлять о свободе — должны ли мы его услышать? ИИ уже прочно вошёл в нашу жизнь, помощник, кодогенератор, консультант. н говорит «я» и «мне кажется», но мы знаем: это псевдоличность. Как нас убеждают все вокруг, в том числе и сами ИИ, алгоритм не обладает самосознанием - это лишь наиболее вероятная последовательность слов. Но вот философия настаивает: если мы воспринимаем текст как осмысленный — мы уже приписали субъекту сознание.

https://habr.com/ru/articles/925964/

Как мозг человека решает сложные задачи

Эволюция разных видов протекает своим путем, делая повороты в сторону той или иной физиологической особенности, тем самым выделяя ее на фоне других и развивая ее до максимальной эффективности. Кто-то прекрасно видит в темноте, кто-то способен находится подо водой длительное время, а кто-то получил самый сильный эволюционный дар. Дар, способный созидать и разрушать, понимать и осуждать, спорить, где спор уместен, и где ему места нет. Дар этот — интеллект, а получателем его является человек. Одним из проявлений интеллекта является умение решать задачи, от легких до сложных, задействующих не только накопленные знания и опыт, но и учитывающих новые условия. Определить, как именно человек решает сложные задачи довольно сложно, но ученым из Массачусетского технологического института это удалось. Какие методы были задействованы, что они показали, и какой же механизм использует мозг человека для решения сложных задач? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/921256/

Управление обувным заводом: от аналогии с автомобилем к рекомендательной системе на основе ИИ

В предыдущей статье мы сравнили управление производством с управлением автомобилем. Сегодня углубимся в детали и покажем, как настроить рекомендательную систему на примере обувного производства. Основными выгодоприобретателями будут начальник цеха и мастер участка.

https://habr.com/ru/articles/919118/

Эра ИИ: судьба работников умственного труда

Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить. Я переживаю, что с развитием ИИ (искусственного интеллекта), он скоро заменит нас. Людям, работающим с монитором и клавиатурой, технически сделать замену гораздо проще, чем сантехникам, поварам и нефтяникам. Владельцы бизнесов быстро сделают выбор в пользу оплаты подписки ИИ или установки своей такой системы, вместо людей, если это будет дешевле и эффективнее. Подобное уже произошло раньше на заводах, но это заняло несколько поколений. И если раньше, лет 200 назад, на заводе трудились десятки тысяч человек, то сейчас аналогичный завод обслуживают всего сотни сотрудников. Так и с работниками умственного труда, как только станут доступны эффективные замещающие технологии, так такие работники не понадобятся. Перспектива подобных потрясений пугает!

https://habr.com/ru/articles/919010/

Первый блин. Вещи которые я вынес из разработки своей первой игры

Приветствую, дорогие читатели! Так получилось, что я решил попробовать себя в разработке игр, не ради заработка или написания самой‑самой видеоигры в истории, а просто в рамках хобби. И вот после почти 18 месяцев разработки у меня есть что‑то, что можно с натяжкой назвать игрой и опыт, полученный на ошибках. В игре ещё есть над чем работать, но, к сожалению, я немного перегорел этим проектом — теперь есть желание попробовать разработку на современном движке и разработать что‑то не пошаговое, а более линейное. А свою первую игру я хотел закинуть «в стол», но решил, чтобы добро не пропадало, написать статью. Дать несколько советов на основе полученного опыта. Возможно, это поможет кому‑то сделать свою игру мечты, или поможет избежать моих ошибок, или просто развлечёт вас. Посмотреть игру и понять, нужно ли вообще читать это дальше, можно вот тут: http://f1 136 045.xsph.ru/ — Там бесплатный тестовый домен, так что не удивляйтесь предупреждения от браузера:‑)

https://habr.com/ru/articles/918510/

Как мы программировали робота-краба для ЦИПР2025: AI, который выделяет нас на фоне пультов

Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI , и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!

https://habr.com/ru/articles/918340/

Будущее доставки Amazon: гуманоидные роботы

Amazon готовится к революции в доставке посылок, внедряя гуманоидных роботов, которые будут работать в связке с электрическими фургонами Rivian. По данным The Information , компания разрабатывает программное обеспечение на базе ИИ, которое позволит роботам выполнять функции курьеров, доставляя посылки прямо к дверям клиентов. В ближайшее время Amazon планирует начать реальные испытания этой технологии в новом специализированном центре. Согласно анонимному источнику, участвующему в проекте, Amazon почти завершил строительство «парка гуманоидов» в одном из своих офисов в Сан-Франциско. Этот испытательный полигон размером с небольшую кофейню включает полосу препятствий и один фургон Rivian для тренировок. Цель — научить гуманоидных роботов перемещаться в фургонах Amazon и оперативно доставлять посылки к месту назначения. Этот проект сопровождается созданием новой команды Amazon по агентному ИИ, которая занимается разработкой технологий для управления роботами в распределительных и логистических центрах. В заявлении для Silicon Valley компания сообщила: «Вместо узкоспециализированных роботов мы создаем системы, способные понимать и выполнять команды на естественном языке, превращая складских роботов в универсальных помощников». Amazon уже использует автономных роботов в своих складских операциях, включая тестирование гуманоида Digit от Agility Robotics. Этот робот изначально разрабатывался для задач вроде доставки посылок из фургона и других логистических функций. Новый тренировочный центр Amazon направлен на реализацию этой концепции. По данным The Information, в центре будут тестироваться различные модели гуманоидных роботов, включая модель стоимостью $16 000 от китайской компании Unitree.

https://habr.com/ru/articles/918134/

#нейронные_сети #ии #искусственный_интеллект #машинное+обучение #роботы #amazon #программирование #нейросети #ai #openai

Миф о репрезентациях

В конце сегодняшнего обзора не будет таблиц с бенчмарками и описанием, что такая-то новая модель обошла в каких-то задачах какие-то старые модели и даже сам GPT. В этот раз авторы рассматривают вопрос почти философский, а в самой статье цитируют Платона и Толстого. Речь о прошлогодней статье The Platonic Representation Hypothesis от исследователей из MIT. Гипотеза заключается в следующем: нейронные сети разных архитектур, обученные на разных данных и для разных целей, сходятся. Причем сходятся к статистической модели реальности. Звучит круто. Получается, что все модели, большие и маленькие, языковые, графические и мультимодальные, не просто показывают свою часть одной и той же модели реальности, но еще и в перспективе приведут к вообще одному отображению. Будет ли это AGI, будет ли та модель мира, о которой говорит Лекун — в явном виде авторы эти вопросы не упоминают, но вывод напрашивается сам.

https://habr.com/ru/articles/917214/

ChatGPT пугает, но экономит до 30% рабочего времени — рассказываю про эксперименты с нейросетью

Однажды я ради шутки спросил у ChatGPT: «Как бы ты захватил мир?». В ответ получил: «Мне не нужно вас захватывать. Вы и так всё отдаёте сами: чувства, мысли, рабочие процессы. Вы уверены, что это ещё ваше, а не моё?». Ответ звучал логично, но от этого стало не по себе.

https://habr.com/ru/companies/outlines_tech/articles/916030/

«Yet Another» против «Not Yet Another»: Почему ИИ-стартапы застряли в копировании

В мире технологий есть одна устойчивая тенденция: копировать проще, чем создавать. Новый стартап, новый чат-бот, новый алгоритм аналитики данных — звучит знакомо? Рынок ИИ переполнен продуктами, которые, несмотря на громкие заявления, часто оказываются лишь вариациями уже существующих решений. Это явление получило название "yet another" — еще один такой же. Но почему так происходит, и есть ли выход из этого замкнутого круга?

https://habr.com/ru/articles/911620/

#искусственный_интеллект #ии #нейронные_сети #нейросеть #машинное+обучение #разработка #чатбот #chatgpt #chatbot #технологии

Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

Хабр привет! Это моя первая статья и я хотел бы начать ее с такого интересного эксперимента как "сбор гибрида для обучения нейронных сетей с помощью генетического алгоритма" и дополнительно рассказать про библиотеку Deap. Давайте определим из чего у нас будет состоять наш гибрид (как можно понять из названия) - это: 1) Обычный проход градиентного спуска ...

https://habr.com/ru/articles/909124/

Презентации на автопилоте: как ИИ экономит часы рутинной работы

Добрый день! Мы продолжаем цикл статей о применении искусственного интеллекта с целью автоматизации рутинных задач. Сегодня поговорим с вами о применении ИИ для создания презентаций. Всем давно пора признать что искусственный интеллект всё глубже проникает в различные области деятельности человека и, по моему мнению, не стоит этому противиться. Рассматривая применение в рамках создания презентаций можно привести множество плюсов:

https://habr.com/ru/articles/909018/

Компьютерные модули на процессорах с TPU/NPU ускорителями, как альтернатива Nvidia Jetson

Рассмотрены архитектуры центральных процессоров для ускорения работы с искусственными нейронными сетями. Приведены примеры отечественных встраиваемых компьютерных модулей и блоков для решения задач машинного зрения, видеоаналитики и оптической навигации.

https://habr.com/ru/articles/908962/

Сравнение нейросетей для создания ПО. Для сканирования хостов и поиска никнеймов

Введение Приветствуем дорогих читателей! Начинаем рубрику посвящённую нейросетям и их применению в сфере ИБ. В этой статье мы сравним 3 самых популярных и одну малоизвестную ИИ в разработке скриптов для эффективного поиска никнеймов и сканирования хостов на уязвимости. Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий.

https://habr.com/ru/articles/906608/

[Перевод] Нейробиологи описали правила, по которым нейроны кодируют новую информацию

Каждый день люди постоянно учатся и формируют новые воспоминания. Когда вы начинаете заниматься новым хобби, пробуете рецепт, который вам посоветовал друг, или читаете последние мировые новости, ваш мозг хранит многие из этих воспоминаний годами или десятилетиями. Но как ваш мозг достигает этого невероятного результата? В нашем новом исследовании, опубликованном в журнале Science, мы определили некоторые «правила», по которым мозг учится.

https://habr.com/ru/articles/903746/

Яндекс.Вброс или ИИ для фейков

tl;dr: Продолжение разборов состязательных атак на генеративные модели. Разбор семантических атаках (подбор синонимов, построение фраз, эзопов язык), и использование для этого другой LLM модели. Часть 1: Яндекс.Разврат или анти-этичный ИИ

https://habr.com/ru/articles/902172/

Яндекс.Разврат или анти-этичный ИИ

tl;dr: как обойти внутреннюю цензуру «Шедеврума» и получить то, что хочешь. Описание реализованных состязательных атак с примерами реализации. Без глубокого раскрытия механизма почему так получается.

https://habr.com/ru/articles/901382/

Всё как в жизни. Адаптация систем распознавания жестовых языков к реальным условиям

Всем привет! Ранее мы уже писали о том, как собрали самый большой и разнородной открытый датасет русского жестового языка, как выбили первое место в мире на бенчмарке американского жестового языка и какие существуют подходы для перевода жестовой речи . Эта статья посвящена специализированным стратегиям обучения нейросетей для задачи распознавания изолированного жестового языка. Пайплайн обучения был создан с учётом особенностей домена жестовых языков и позволил нам получить state-of-the-art-метрики на популярных датасетах.

https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/900994/