Habr<p>ТОП-5 нейросетей для транскрибации аудио в текст (часть 2)</p><p>В первой части мы проверили три сервиса: AssemblyAI , Riverside и Teamlogs . Все они пообещали точную и быструю транскрибацию, но на деле… Первый оказался хорош на английском, но на русском плыл. Второй выдал интересные фишки в интерфейсе, но транскрипцией не порадовал. Третий оказался самым сбалансированным, но и у него с пунктуацией и спикерами беда. Во второй части — ещё два претендента, у которых всё ещё есть шанс: или вытащить транскрибацию на новый уровень, или окончательно доказать, что без ручной правки пока никуда. Продолжаем тестирование!</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/910530/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/bothub/a</span><span class="invisible">rticles/910530/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>нейросети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B1%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>транскрибация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%88%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%B8%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>расшифровка_аудио</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/whisper" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>whisper</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/speechtotext" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>speechtotext</span></a></p>