#распознавание_текста

HabrКак мы научили нейросети читать паспорта: история борьбы с бликами, водяными знаками и кривыми фотоПривет, Хабр! Если вы когда-либо сталкивались с автоматическим распознаванием документов, то знаете, насколько сложно работать с документами удостоверяющими личность (ID-документами). Хотя, казалось бы, что может быть проще, чем распознать фото паспорта, но на практике это может вызывать сложности у OCR-алгоритмов. Ведь паспорта, водительские удостоверения и другие ID-формы часто содержат сложные фоны, голограммы, блики от ламинации и т.п. Раньше для распознавания ID-документов в наших продуктах мы использовали бинаризацию — метод, который упрощал изображение до черно-белого формата. Однако вместе с шумами при бинаризации «затирались» и полезные данные. А когда в кадр попадали пальцы или документ лежал под углом, результаты распознавания могли стать совсем непредсказуемыми. Под катом расскажем, как нам удалось повысить точность распознавания ID-документов на 40%, какие технологии за этим стоят и почему старые методы перестали справляться с современными вызовами. Узнать подробности<a href="https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/924660/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/924660/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D1%83%D0%B4%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%8F%D1%8E%D1%89%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#документы_удостоверяющие_личность</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#паспорт</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a>

Habr 25+Рукописный редактор на Python: инструкция для тех, кто хочет «рисовать» кодПривет, меня зовут Лёня! Я автор YouTube‑канала eleday о программировании на Python. Недавно в школе была проверочная работа и мне пришлось писать код на бумаге. Такой подход показался странным: все-таки программа может исполняться только на компьютере и логично набирать ее там же. Подобная цепочка рассуждений привела к интересной идее — редактору рукописного ввода. В этой статье расскажу о задумке и деталях ее реализации. Создадим виртуальный лист, на котором можно набросать код от руки — и он будет исполняться!<a href="https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/910602/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/910602/</a><a href="https://zhub.link/tags/selectel" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#selectel</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/javascript" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#javascript</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/web%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#webпрограммирование</a>

HabrРукописный редактор на Python: инструкция для тех, кто хочет «рисовать» кодПривет, меня зовут Лёня! Я автор YouTube‑канала eleday о программировании на Python. Недавно в школе была проверочная работа и мне пришлось писать код на бумаге. Такой подход показался странным: все-таки программа может исполняться только на компьютере и логично набирать ее там же. Подобная цепочка рассуждений привела к интересной идее — редактору рукописного ввода. В этой статье расскажу о задумке и деталях ее реализации. Создадим виртуальный лист, на котором можно набросать код от руки — и он будет исполняться!<a href="https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/910602/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/910602/</a><a href="https://zhub.link/tags/selectel" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#selectel</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/javascript" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#javascript</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/web%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#webпрограммирование</a>

HabrТехнологии распознавания паспорта – 10 лет. Хабрология от Smart EnginesДесять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр . Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению. Теперь, с высоты уже немалого времени докладываем: 1) идея себя оправдала и даже превзошла самые смелые ожидания; 2) работа по совершенствованию технологии была проделана; 3) работы было и будет очень много. Собрали для вас хайлайты этой увлекательной и яркой истории. Как это было?<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/892420/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/892420/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#документы</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#программирование</a>

HabrРешение задач распознавания на FlutterЗадачи распознавания изображений и звука имеют широкий спектр применений в различных приложениях. Используя Flutter, как мощный фреймворк для разработки кроссплатформенных мобильных приложений, вполне возможно реализовать функционал распознавания данных в несколько шагов. В этой статье мы рассмотрим некоторые из задач распознавания, такие как распознавание лиц, текста и звука, и приведем фрагменты кода и рекомендуемые библиотеки для их реализации на Flutter.<a href="https://habr.com/ru/articles/890700/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/890700/</a><a href="https://zhub.link/tags/flutter" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#flutter</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_речи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_лиц</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/google" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#google</a> <a href="https://zhub.link/tags/ml_kit" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ml_kit</a>

HabrМодели T-lite и T-pro: training reportПривет! Я Дима Стоянов, MLE в команде разработки фундаментальных моделей. Мы продолжаем рассказывать о наших моделях T-lite и T-pro. Общие характеристики и результаты бенчмарков описывали в предыдущей публикации. В этой статье раскроем детали предобучения: от подготовки данных до финальных экспериментов, а совсем скоро поделимся особенностями этапа post-training.<a href="https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/890236/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/890236/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8e" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#машинное_обучениe</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llmмодели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#языковые_модели</a>

HabrМетоды распознавания матерных (и не только) языковВсем привет! Меня зовут Миша, я работаю Backend-разработчиком в Doubletapp . В одном из проектов появилась фича по добавлению тегов по интересам. Любой пользователь может создать интерес, и он будет виден всем остальным. Неожиданно (!!!) появились интересы с не очень хорошими словами, которые обычно называют матерными. Встала задача по распознаванию языка с матерными словами, чтобы исключить возможность добавления гадости в наш огород!<a href="https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/886832/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/886832/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_речи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#фильтрация_спама</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#триграммы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нечеткий_поиск</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt</a>

HabrАдские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспортаКак вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#документы</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#тест</a> <a href="https://zhub.link/tags/smart_engines" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#smart_engines</a>

HabrЗачем Густаву Таушеку понадобились свои собственные перфокартыПерфокарточная система для бухгалтерского и статистического учёта, барабанная магнитная память и машина для распознавания текста — это ключевые изобретения Густава Таушека, самоучки без формального образования. В истории вычислительной техники вообще много недооценённых или позабытых персоналий. Схема магнитной барабанной памяти Таушека из американского патента US2080100A 1937 года Перфокарты в то время были делом совершенно рядовым, но Таушек решил разработать свой формат, потому что под кастомную машину для бухучёта были нужны кастомные перфокарты. Ну и ещё потому что мог.<a href="https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/845394/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/845394/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#банк</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#перфокарточная_система</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D0%B3%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#барабанная_магнитная_память</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#изобретение</a>

HabrМетоды предпроцессинга в IDP-системе ITFB EasyDocВсем привет! На связи команда Data Science компании ITFB Group. У нашей компании есть собственная разработка ITFB EasyDoc — система распознавания и извлечения данных из любого типа документов. В современном мире автоматизация обработки документов стала неотъемлемой частью множества бизнес-процессов. Предобработка изображений документов является важным шагом для обеспечения точности и надежности дальнейшего распознавания атрибутов. В этой статье мы хотим рассказать о некоторых эффективных методах предпроцессинга документов, позволяющих увеличивать как качество OCR-систем (Optical Character Recognition), так и различные CV и NLP пайплайны. Всем, кому интересна эта тема, — добро пожаловать под кат.<a href="https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/</a><a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_документов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_объектов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_номеров</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/idp" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#idp</a>

HabrIDP и OCR в вопросах и ответах: Главное, что нужно знатьКогда мы готовили этот материал, долго спорили, с какими персонажами можно было бы для наглядности сравнить OCR и IDP. Предлагались братья Коэны, Тор и Локи, Цезарь и Брут и много кто еще. Как видите, к одному мнению на этот счет мы в Smart Engines так и не пришли. Зато абсолютное единство было достигнуто по другому вопросу - о природе OCR и IDP. И если с культурными сравнениями еще можно поспорить, то в технологическом аспекте мы знаем все по фактам. Опустим высокие метафоры и расскажем, что такое OCR и IDP и на чьей стороне правда. Узнать, где правда 🔍<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840524/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840524/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_номеров</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_объектов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_документов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#технологии</a>

HabrСоздание искусственного датасета для обучения модели с использованием Paddle OCRПривет, коллеги! Продолжаем тему разработки плагина для распознавания иврита с использованием Paddle OCR. В прошлый раз я забыла представиться, сделаю это в этом посте) Меня зовут Алексей, я руковожу компанией, которая занимается разработкой с применением ИИ-технологий. Сам я тоже погружен в разработку, но больше доверяю это своей команде – нам удалось собрать команду классных профи. Истории из нашей совместной работы я и планирую рассказывать в своем блоге. Вернемся к теме статьи. Сегодня остановимся подробнее на создании искусственного датасета для обучения модели с использованием Paddle OCR. Этим занимался мой коллега Александр – экспертв компьютерном зрении. Когда перед нами встала задача распознавания текста на иврите, стало ясно, что найти готовый датасет с нужными характеристиками практически невозможно. Это подтолкнуло нас к созданию собственного датасета, который оказался не только полезным, но и дал возможность потренироваться в генерации синтетических данных. В этом посте мы подробно расскажем, как именно подошли к этому процессу.<a href="https://habr.com/ru/articles/839326/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/839326/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/paddleocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#paddleocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/tesseract" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#tesseract</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%81%D0%B5%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#датасет</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%83%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#аугментация_данных</a>

HabrАвтоматизация распознавания и подсчёта транзакций с изображенийБольшинство процессов в нашем современном мире стремится к автоматизации. Хотелось бы разместить здесь свою наработку. Надеюсь данный материал найдёт своего читателя. В данной статье рассмотрим автоматизацию введения ежедневных отчетов компании.<a href="https://habr.com/ru/articles/838328/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/838328/</a><a href="https://zhub.link/tags/javascript" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#javascript</a> <a href="https://zhub.link/tags/nodejs" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#nodejs</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#финансы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#транзакции</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a>

HabrСоздание плагина для распознавания текста на иврите: мой опыт и решенияВсем привет! Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.<a href="https://habr.com/ru/articles/836714/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/836714/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/paddleocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#paddleocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/tesseract_ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#tesseract_ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%81%D0%B5%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#датасет</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%83%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#аугментация</a> <a href="https://zhub.link/tags/easyocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#easyocr</a>

HabrНаш опыт применения AI-технологий для классификации документов для подачи в судКак мы создали, обучили и выпустили в свет сервис, использующий технологию машинного обучения для распознавания и классификации юридических документов? В этой статье мы расскажем об опыте разработки этого решения для автоматизации труда юристов и взыскателей, и о трудностях на этом пути.<a href="https://habr.com/ru/articles/830796/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/830796/</a><a href="https://zhub.link/tags/OCR" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#OCR</a> <a href="https://zhub.link/tags/NLP" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#NLP</a> <a href="https://zhub.link/tags/cnn" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#cnn</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_документов</a> <a href="https://zhub.link/tags/legaltech" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#legaltech</a> <a href="https://zhub.link/tags/legal_services" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#legal_services</a> <a href="https://zhub.link/tags/legal" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#legal</a>

HabrРоссийской OCR – 30 лет. Вспоминаем, как появилась первая отечественная технология распознавания (Часть 1. OCR Tiger)В 2023 году первой российской коммерческой технологии распознавания текста исполнилось ровно 30 лет . В честь этой знаковой даты мы решили подготовить серию материалов о том, когда появились и что из себя представляли первые отечественные OCR. Кто был главными участниками в гонке по созданию систем распознаванию? Как так вышло, что в середине 90-х OCR была признана второй по значимости софтовой разработкой после ОС? Как выглядела первая OCR-ка для Mac? Ответим на эти и многие другие вопросы, присаживайтесь поудобнее. Во время подготовки текстов мы побеседовали с директором по науке и душой нашей компании, доктором технических наук, профессором, членом-корреспондентом РАН Владимиром Львовичем Арлазаровым . Он – как, кстати, и еще несколько членов нашей команды Smart Engines – принимал непосредственное участие в создании первых систем автоматического ввода текста. Сегодня речь пойдет про OCR Tiger и про то, как эта система работает.<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/779154/" rel="nofollow noopener" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/779154/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#обработка_изображений</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#распознавание_текста