mstdn.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A general-purpose Mastodon server with a 500 character limit. All languages are welcome.

Administered by:

Server stats:

11K
active users

#распознавание_лиц

0 posts0 participants0 posts today
Habr<p>Как мы строили KidFolio — цифровую платформу для родителей и детских садов</p><p>Массовые фото из детского сада в родительских чатах редко бывают персональными: на десятках снимков сложно найти именно своего ребенка. Выпускники онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ предложили решение — платформу KidFolio, которая с помощью технологий компьютерного зрения и мультимодальных моделей автоматически формирует и отправляет родителям персонализированные фото- и видеоотчеты. В статье — подробности разработки: от сбора датасета детских лиц до создания собственного бенчмарка и дообучения моделей для генерации текстов.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/924782/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/924782/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>компьютерное_зрение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/vlm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>vlm</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/cv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>cv</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>автоматизация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>мультимодальные_модели</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>генерация_описаний</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/ML%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MLпродукт</span></a></p>
Ilya-S-Zharskiy<p><a href="https://lenta.ru/news/2024/02/29/otsidevshego-polgoda-v-sizo-rossiyskogo-uchenogo-opravdali/" rel="nofollow noopener" target="_blank">lenta.ru</a><br> <a href="https://www.kommersant.ru/doc/6562635" rel="nofollow noopener" target="_blank">kommersant.ru</a><br> 14:25, 29 февраля 2024<br> Силовые структуры<br> Отсидевшего полгода в СИЗО российского ученого оправдали<br> С отсидевшего полгода в СИЗО ученого Цветкова сняли обвинения<br> Варвара Митина (редактор)<br> <br> Александр Цветков был задержан в феврале 2023 года по обвинению в трех убийствах 20-летней давности в Москве. Ученому была избрана мера пресечения в виде заключения под стражу. Его коллеги и сторона защиты утверждали, что в момент совершения убийств он находился в командировках вдали от места преступления. В ноябре 2023 года Генпрокуратура выявила нарушения при проверке алиби Александра Цветкова. В декабре мера пресечения была изменена на запрет определенных действий. В конце февраля 2024 года дело было прекращено.<br> <br> Правоохранители сняли все обвинения с отсидевшего полгода в СИЗО сотрудника Института биологии внутренних вод РАН Александра Цветкова. Об этом сообщает Telegram-канал «112».<br> <br> По данным канала, уголовное дело в отношении ученого прекращено. Цветкова задержали около года назад в аэропорту Домодедово, когда он вернулся из очередной экспедиции. Камера распознавания лиц в аэропорту выявила сходство на 55 процентов со старым фотороботом предполагаемого преступника, который совершил серию расправ 20 лет назад. Затем в деле появились показания неоднократно судимого мужчины, который называл ученого своим подельником.<br> <br> При этом коллеги мужчины предоставили документы, которые подтверждали его невиновность, — в моменты совершения преступлений он был в дальних командировках. Цветков также не подходил под описание, которое делал называвший его подельником мужчина.<br> <br> Обвинение все равно утверждало, что сотрудник Российской Академии наук выпивал с рецидивистом у знакомого в Подмосковье, где и расправился со вторым, а потом поджег его дом. В тот же день он якобы расправился с пенсионеркой, а потом еще с двумя женщинами. Однако на местах преступлений не было найдено ни отпечатков пальцев ученого, ни каких-либо других его следов. Несмотря на это, Цветков провел полгода в СИЗО, а затем еще полгода был под домашним арестом.<br> <br> Александр Игоревич Цветков<br> Научный сотрудник, без степени<br> Подразделение: Лаборатория гидрологии и гидрохимии<br> Тема госзадания: 124032100076-2<br> — В феврале 2023 года вас задержали в Москве по подозрению в совершении трех убийств в 2002 году и заключили под арест. Тогда вы дали признательные показания, почему?<br> <br> Признательных показаний добиться при правильно поставленной задаче для правильных людей, которые находятся с вами в камере, ничего не стоит. Было давление. Человек в здравом уме не будет признаваться в том, что он не совершал. Только в результате психологического, физического давления на него, на родственников. Ко мне физическое давление не применялось, только психологическое. Но также повлияли неожиданность и абсурдность ситуации.<br> <br> — Вас задержали на основе показаний искусственного интеллекта, который нашел сходства в фотороботе преступника с вами. Кроме этого сходства и показаний участника преступлений у следователей были еще доказательства вашей вины?<br> <br> Никаких. То есть вот этот фоторобот, который мы не видели, мне его так и не показали. Он какой-то мифический. Был он, не был. Ну, будем надеяться, что был.<br> <br> — Как считаете, почему ваш арест вообще стал возможным, и кто в этом виноват?<br> <br> Сестра, ветеран МВД, вообще в шоке от методов работы следствия. Она говорит, да и не только она, что это — не следствие, это непрофессионализм. Это ошибка правоохранительных органов. Если бы не такое освещение в средствах массовой информации и поддержка общественности, я думаю, что ничего бы хорошего и не было. Следователи, во-первых, не разбирались бы. У них не стояло такой задачи. То есть они закрыли человека, и дальше у них предварительное расследование, хотя мне непонятно, почему это предварительное расследование не могло быть до ареста человека. <a class="hashtag" href="https://juick.com/tag/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" rel="nofollow noopener" target="_blank">#распознавание_лиц</a> <a class="hashtag" href="https://juick.com/tag/%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F" rel="nofollow noopener" target="_blank">#биометрия</a> <a class="hashtag" href="https://juick.com/tag/%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE-%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D1%80%D1%8C" rel="nofollow noopener" target="_blank">#электронно-банковский_концлагерь</a></p>
Habr<p>Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением</p><p>Привет, Хабр! Мы – Даниил Соловьев и Михаил Никитин из команды направления распознавания лиц. Сегодня фокусируемся на задаче распознавания лиц на изображениях низкого разрешения (low resolution face recognition, low-res FR). Она актуальна в первую очередь при анализе данных видеонаблюдения, так что если перед вами сейчас стоит подобная задача (или просто интересно, как она решается) — статья для вас. Расскажем про проблемы и сложности распознавания лиц низкого разрешения, подходы к решению задачи, в том числе свежий PETALface с конференции WACV 2025 . Также поделимся ссылками на исследования, которые подробнее освещают каждый подход.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/tevian/articles/921660/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/tevian/a</span><span class="invisible">rticles/921660/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>низкое_качество</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>низкое_разрешение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>глубокое_обучение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>компьютерное_зрение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>машинное_обучение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>обработка_изображений</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/deep_learning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>deep_learning</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/computer_vision" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>computer_vision</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/face_recognition" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>face_recognition</span></a></p>
Habr<p>ИИ открыл двери для массовой прослушки населения</p><p>Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний , и у нас нет разумного способа отказаться от неё.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/globalsign/articles/893562/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/globalsi</span><span class="invisible">gn/articles/893562/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%98%D0%98" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ИИ</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>массовая_слежка</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%88%D0%BF%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B6" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>шпионаж</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/Keras" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Keras</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/Yolo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Yolo</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>камеры_наблюдения</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/NSO_Group" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>NSO_Group</span></a></p>
Habr<p>Решение задач распознавания на Flutter</p><p>Задачи распознавания изображений и звука имеют широкий спектр применений в различных приложениях. Используя Flutter, как мощный фреймворк для разработки кроссплатформенных мобильных приложений, вполне возможно реализовать функционал распознавания данных в несколько шагов. В этой статье мы рассмотрим некоторые из задач распознавания, такие как распознавание лиц, текста и звука, и приведем фрагменты кода и рекомендуемые библиотеки для их реализации на Flutter.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/890700/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/890700/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/flutter" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>flutter</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_речи</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_текста</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/google" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>google</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/ml_kit" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ml_kit</span></a></p>
Habr<p>Прогресс «на лицо»: Сбер и НСПК создают биометрическую альтернативу Apple Pay</p><p>После отключения Apple Pay и Google Pay весной 2022 года развитие сферы бесконтактных платежей в нашей стране получило неожиданное ускорение. То, что изначально выглядело как серьезный удар по удобству пользователей, на деле стало мощным стимулом для развития отечественных платежных технологий. Сперва рынок увидел развитие СБПэй и других мобильных платежных систем, а теперь Сбер и НСПК готовят запуск системы биометрических платежей в России.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/875930/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/x-com/ar</span><span class="invisible">ticles/875930/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/xcomshop" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>xcomshop</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0_%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%BE%D0%BC" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>оплата_лицом</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%A1%D0%B1%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Сбер</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>нспк</span></a></p>
Habr<p>Сложность физической биометрической идентификации монозиготных близнецов</p><p>Представьте зал суда. Прокурор с гордостью представляет неопровержимые, как ему кажется, доказательства: отпечаток пальца, запись с камеры наблюдения, ДНК-экспертизу. Всё сходится идеально, виновность очевидна. И тут адвокат, заявляет: «Ваши доказательства подходят и к его брату-близнецу»... Физическая биометрическая идентификация однояйцевых или монозиготных близнецов - частная задача биометрии, актуальная для систем с высокой стоимостью ошибки (например, в оборонке). По сути, задача сводится к одному вопросу - сможет ли система отличить однояйцевых близнецов друг от друга. Но каждый новый кейс сияет ярко, потому что указывает на несовершенства существующих технологий. Эта статья — обзор ключевых биометрических технологий, таких как анализ отпечатков пальцев, распознавание лиц и радужной оболочки. Разберём, в чем сложность идентификации близнецов, рассмотрим результаты исследований и выясним, что уже работает, а что пока остаётся под вопросом. Узнать правду</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/870886/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/870886/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>биометрия</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%86%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>близнецы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D1%82%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>отпечатки</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B4%D1%83%D0%B6%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>радужка</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>генетика</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>двойники</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>идентификация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>идентификация_личности</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>мошенничество</span></a></p>
Habr<p>В кино сплошная ложь: почему позаимствованный глаз босса не откроет хранилище</p><p>Мы все видели, как в голливудских блокбастерах герои легко обходят системы безопасности, используя поддельные отпечатки пальцев или маски. Но насколько это соответствует действительности? Сравним киношные клише с реальными технологиями биометрической аутентификации. Узнаем, какие угрозы действительно существуют и как защититься от них. От классических атак перехвата данных до современных методов глубокого обучения — введение в биометрию. Узнать правду</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/870594/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/870594/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B8%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>кибербезопасность</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>биометрия</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>биометрические_системы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>фильмы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_речи</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>глубокое_обучение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>генеративносостязательные_сети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B7%D0%BB%D0%BE%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>взломы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%83%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>аутентификация</span></a></p>
Habr<p>8 внешних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер</p><p>Сразу скажу – камеры с большим разрешением не решат ваших проблем, если вы решили строить систему распознавания лиц. Увы, в большинстве случаев результат станет только хуже, а заплатите вы больше!</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/867272/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/867272/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>безопасный_город</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/face_recognition" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>face_recognition</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>видеоаналитика</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>камеры_видеонаблюдения</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>система_распознавания_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>идентификация_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>интеллектуальное_видеонаблюдение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/ip_%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ip_камера</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>архитектура_системы</span></a></p>
Habr<p>Ищем потерявшихся питомцев с помощью нейросетей</p><p>Представьте себе, ваш питомец вдруг сбежал отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы с потеряшками, но где искать? Как они работают? Тот еще квест! Хотелось бы автоматизировать этот поиск и здесь как нельзя кстати подойдут нейросети. Мы обучили сеточки для детектирования и распознавания мордочек, которые могут стать основой для удобного сервиса поиска потерявшихся животных. Мы запилили удобного демо-бота с этими сеточками, он называется FindPet . И теперь с удовольствием представляем его вам и рассказываем, как мы его создавали.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/847994/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/ntechlab</span><span class="invisible">/articles/847994/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/ntechlab" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ntechlab</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BC%D1%86%D0%B5%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>поиск_питомцев</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>котики</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%91%D1%81%D0%B8%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>пёсики</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BC%D1%86%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>питомцы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>детектирование</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>компьютерное_зрение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>машинное</span></a>+обучение</p>
Habr<p>Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах</p><p>Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Селютин, я старший исследователь в компании VisionLabs. Наши решения по распознаванию лиц можно встретить в офисных центрах, московском метро и кассах самообслуживания супермаркетов. Во всех этих кейсах мы используем нейросети, которые адаптируем специально для мобильных устройств. В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/842762/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/ru_mts/a</span><span class="invisible">rticles/842762/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/visionlabs" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>visionlabs</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>обучение_моделей</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/MobileNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MobileNet</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/RegNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>RegNet</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/ConvNeXt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ConvNeXt</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/GhostNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>GhostNet</span></a></p>
Habr<p>Ваше лицо кажется знакомым: разведка, анализ и методы атак на ML в системах распознавания лиц</p><p>Мы живем в мире, где системы распознавания лиц (далее — CРЛ) используются практически везде: от валидации возраста и биометрической идентификации в режиме онлайн до наблюдения и проведения оплаты в реальном мире. Технологические аспекты таких алгоритмов развиваются на наших глазах: начиная с простых систем, основанных на базовых алгоритмах, мы перешли к системам, использующим алгоритмы машинного обучения, однако и их развитие еще далеко от завершения. В предыдущих исследованиях мы затронули биометрическую идентификацию, и эта работа является логичным продолжением погружения в системы распознавания лиц и эксплуатацию их недостатков. Пораспознаем лица?</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/pt/articles/837536/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/pt/artic</span><span class="invisible">les/837536/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/ml" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ml</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Биометрия</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8e" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>машинное_обучениe</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B0%D1%82%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>патчи</span></a></p>
Habr<p>Используем gocv, чтобы определить возраст, эмоции и пол человека по фото</p><p>Opencv предоставляет широкие возможности по обработке изображений и работе с нейросетями. В статье мы напишем сервис, который позволит извлекать из изображений ряд параметров человека: пол, возраст, эмоции, а также местонахождение лица на фотографии. Получение данных характеристик бывает полезно для автоматического анализа видео и фото. Например, на конференции мы можем определить средний возраст участников, процентное соотношение мужчин и женщин, а также реакцию на конкретный доклад. Для демонстрации будем использовать модели caffe и onnx . Сервис напишем с использованием golang . Ниже приведен пример изображения, на котором распознан пол и примерный возраст человека. В нашем сервисе мы будем возвращать JSON, в котором будут указаны возраст, эмоции, пол и местоположение лиц на фотографии.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/first/articles/833934/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/first/ar</span><span class="invisible">ticles/833934/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>нейросети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/golang" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>golang</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/gocv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>gocv</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/opencv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>opencv</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D1%84%D0%BE%D1%82%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>анализ_фото</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/caffe" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>caffe</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/onnx" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>onnx</span></a></p>
Habr<p>Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram</p><p>Всем добра. В наше время технологии распознавания лиц становятся все более популярными и востребованными в различных областях, начиная от безопасности и заканчивая маркетингом. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотек face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram. Проект «Кто приходил» Проект «Кто приходил» представляет собой систему, которая использует технологии распознавания лиц для автоматического определения лиц в кадре, их идентификации и отправки уведомлений с изображениями в Telegram. Это может быть полезно для обеспечения безопасности, мониторинга доступа в определенные зоны или просто для наблюдения.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/822637/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/822637/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>python</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/opencv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>opencv</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/face_recognition" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>face_recognition</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/os" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>os</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/asyncio" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>asyncio</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/telegram" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>telegram</span></a></p>
Habr<p>Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных</p><p>В этой статье я максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/810509/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/810509/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>python</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/insightface" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>insightface</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/postgresql" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>postgresql</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/django" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>django</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a></p>
Habr<p>Privacy Day 2024: ИИ, приватность и защита ПД в Евразийском регионе</p><p>НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ «РОСКОМСВОБОДА» ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА «РОСКОМСВОБОДА». 18+ Рассказываем, что обсуждали эксперты в первых двух секциях конференции. 29 января в формате онлайн, с подключением экспертной площадки из Казахстана, состоялась конференция Privacy Day 2024 . Мероприятие было приурочено к Международному дню защиты данных . В первом треке гости обсудили проблемы приватности в бизнесе и госрегулировании. Сначала состоялась большая панельная дискуссия с экспертами из разных стран, которые поделились национальным опытом. Далее прошёл круглый стол с участием регуляторов из стран Евразийского региона. Читайте и смотрите, как всё было. Искусственный интеллект и проблемы приватности</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/roskomsvoboda/articles/791428/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/roskomsv</span><span class="invisible">oboda/articles/791428/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>информационная_безопасность</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>персональные_данные</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>приватность</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%83%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>регулирование</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%95%D0%B2%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%BE%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Евразийский_регион</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D0%BC%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>слежка_за_пользователями</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>данные_пользователей</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>искусственный_интеллект</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/privacy_day_2024" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>privacy_day_2024</span></a></p>
Habr<p>Распознавание мордочек собак для борьбы со сказом</p><p>Одним из отличий человека от других животных является интеллект, благодаря которому мы научились определять, изучать и контролировать многие законы природы. Стремительное развитие технологий разительным образом повлияло не только на наш вид, но и на окружающую нас среду. Среди прочего технология распознавание лиц стала весьма полезной для многих направлений, но она ограничена человеческими лицами. Ученые из университета штата Вашингтон (Пулмен, США) разработали приложение для смартфонов, позволяющее различать отдельные особи собак. Данная разработка была использована для оценки охвата вакцинации против бешенства в сельской местности Танзании. Как именно работает приложение, и насколько оно эффективно различает собак? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/790566/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/ua-hosti</span><span class="invisible">ng/articles/790566/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B0%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>собаки</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>сказ</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>вакцинация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>алгоритмы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>домашние_животные</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%80%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%BF%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>микрочипы</span></a></p>
Habr<p>Машинное обучение и встраиваемые системы. Демонстрация возможностей</p><p>Одним из преимуществ технологий машинного обучения является их способность к обучению и адаптации на основе новых данных, что позволяет решать задачи распознавания образов, обработки естественного языка и поиска закономерностей и аномалий. Традиционно, собранные данные обрабатываются на серверах, однако для ряда задач целесообразнее (а иногда необходимо) использовать другой подход, называемый граничным машинным обучением (edge machine learning) . В этой статье мы расскажем о практическом применении нашего фреймворка машинного обучения для встраиваемых систем на примере демонстрационного стенда, который мы показывали на форуме “Армия-2023”.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/swd_es/articles/781366/" rel="nofollow noopener" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/swd_es/a</span><span class="invisible">rticles/781366/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>встраиваемые_системы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%BE%D1%81%D1%80%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>зосрв</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%BE%D1%81%D1%80%D0%B2_" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>зосрв_</span></a>«нейтрино» <a href="https://zhub.link/tags/edge_computing" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>edge_computing</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/edge_machine_learning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>edge_machine_learning</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/interference" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>interference</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>нейронные_сети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>анализ_и_проектирование_систем</span></a></p>
Habr<p>Имитация реальности или реальная имитация: как человек оценивает лица, созданные ИИ</p><p>Присутствие искусственного интеллекта в современном мире становится все более и более явным. Конечно, ИИ еще не дорос до того уровня, что описывают писатели-фантасты, но его способности растут с каждым днем. В некоторых случаях нам сложно отличить, является ли нечто результатом работы человека или все же ИИ. Ученые из Австралийского национального университета провели исследование, в котором было установлено, что люди крайне часто путают реальные лица с теми, что были сгенерированы ИИ. Данное явление ученые прозвали «гиперреализм ИИ». Как ученые пришли к такому выводу, какие черты лица больше всего сбивали с толку участников опытов, и какие выводы можно сделать из результатов исследования? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/780564/" rel="nofollow noopener" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/ua-hosti</span><span class="invisible">ng/articles/780564/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>лица</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>искусственный_интеллект</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B5%D0%B7%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>дезинформация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%BE%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>восприятие</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B8%D0%BF%D1%84%D0%B5%D0%B9%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>дипфейк</span></a></p>
Habr<p>Wi-Fi робот на Ардуино узнает лица людей</p><p>Уважаемые коллеги по цеху, представляю вашему вниманию один из моих хобби проектов: простой робот на Arduino с камерой, управляемый с персонального компьютера (или ноутбука) с любой точки мира с помощью программного обеспечения собственной разработки Arduino Robot Control (ARC). Робот умеет распознавать лица!!!</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/776348/" rel="nofollow noopener" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/776348/</span><span class="invisible"></span></a></p><p>#<a href="https://zhub.link/tags/wifi_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>wifi_робот</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D0%BD%D0%B0_%D0%B0%D1%80%D0%B4%D1%83%D0%B8%D0%BD%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>робот_на_ардуино</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_лиц</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>простой_робот_своими_руками</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D1%80%D0%B0%D0%B5%D0%BC_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>собираем_робота</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D1%81_%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D0%BD%D0%B0_wifi" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>робот_с_камерой_на_wifi</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%80%D0%B4%D1%83%D0%B8%D0%BD%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ардуино_робот</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D1%81_%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>робот_с_камерой</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>простой_робот</span></a> #<a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D1%81_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC_%D0%BB%D0%B8%D1%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>робот_с_распознаванием_лиц</span></a></p>