Мгновенный доступ к данным для 1 000 + директоров с помощью ИИ. Кейс ритейлера

В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге (и как пригодился ИИ). Одной из ключевых задач компании является ускорение реакции на изменения показателей в течение дня для всех уровней управленческой вертикали — от топ-менеджмента до управляющих оффлайн-магазинов. Для этого нужен быстрый и удобный доступ к оперативным показателям деятельности каждого магазина. В компании был реализован механизм рассылок отчетности, однако он не удовлетворял всем требованиям.

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/935068/

Интеллектуальные технологии в биомедицине. Как AI и Data Science решают задачи науки

ИИ и Data Science уже стали неотъемлемой частью современной биомедицины: с их помощью исследуют микробиом человека, диагностируют болезни у животных и моделируют органы в 3D. В статье — прикладные проекты на стыке биологии, медицины и ветеринарии: от метагеномики и цифровых двойников до нейросетевого анализа поведения собак и платформы «Медцифра».

https://habr.com/ru/companies/mipt_digital/articles/926002/

Интерактивная визуализация спортивных коэффициентов: что удалось, а что нет

Построить интерактивный дашборд, визуализирующий изменение спортивных коэффициентов в реальном времени. Аналог систем мониторинга, только вместо метрик — лайв-кэфы с букмекерского API.

https://habr.com/ru/articles/933852/

Интерактивная карта Республики Коми с отображением социально-экономических показателей

Делюсь опытом как я сделал интерактивную карту Республики Коми: от QGIS и D3.js до графиков и API Wikidata. Карта визуализирует социально‑экономические показатели районов и населённых пунктов, поддерживает масштабирование, позволяет переключать слои, выбирать тёмную и светлую темы, а также получать справочную информацию об объектах.

https://habr.com/ru/articles/926466/

Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до интерактивной карты на Python и JS

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я разработчик и, как многие в IT, стараюсь уравновешивать сидячую работу спортом — в моем случае, это велосипед и бег. И, как многие спортсмены-любители, я пользуюсь Strava. В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.

https://habr.com/ru/articles/925262/

Реляционные базы данных в книге «Двенадцать стульев»: как устроен архив Коробейникова

Меня зовут Екатерина Петрова , я автор медиа « вАЙТИ » и аналитик. Перечитывая свой любимый роман И. Ильфа и Е. Петрова «Двенадцать стульев», а именно сцену с архивариусом Коробейниковым, я вдруг поняла: его бумажный архив ордеров на имущество бывших дворян не что иное, как идеальный пример реляционной базы данных. Алфавитные указатели — это индексы, книги учета — таблицы с первичными ключами, ордера — настоящие транзакции.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/923328/

[Перевод] Вычисляем коэффициент популярности крейтов Rust для работы и для хобби-проектов

Твит, который подтолкнул меня к реализации описанного в статье мини-проекта. Взявшись за эту задачу, я около двух часов ваял небольшой скрипт, который будет скрейпить данные из базы крейтов Rust crates.io и анализировать их для выяснения, какие пакеты чаще скачиваются для работы (то есть в будние дни), а какие для развлечения (то есть в выходные).

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/921326/

Портирование фреймворка ROOT на архитектуру e2k

Современная наука невозможна без компьютерных вычислений — от обработки результатов измерений до моделирования процессов. Одним из наиболее широко используемых инструментов для вычислений в ядерной физике и физике высоких энергий является фреймворк ROOT , разрабатываемый в CERN. Собственная архитектура e2k с очень длинной машинной командой VLIW не позволяет отечественным процессорам Эльбрус без портирования нативно запускать программное обеспечение, в том числе и ROOT. В статье рассмотрим "айсберг" проблем, с которыми пришлось столкнуться в ходе портирования ROOT, а такжк сферу и примеры его применения. О портировании и тестах ROOT читайте далее

https://habr.com/ru/companies/nic_ct/articles/921676/

Регулярная отчетность. Цифры решают все

В послевоенное советское время убивали словом, по крайней мере, так было принято в кругу друзей прекрасного поэта Шефнера. Никакой крамолы, но это только полуправда: в Люблино уже тогда куда больше ценилась финка за голенищем, но оставим былое. Как говорят нам опытные инфоцыгане коучи в модно-стильно-молодежно снятых роликах на YouTube RuTube — сейчас время data driven подхода! А значит убивают нынче цифрой. Я, если кому-то интересно, предпочитаю, семерку, она более всего походит на старый добрый мушкет или, на крайний случай, серп. Шутки в сторону. В современном мире, когда каждая наша «улыбка» — не более чем поток единиц и нулей, который позволяет системе распознавания лиц списать с нас 67 рублей за проезд, цифры, действительно, определяют многое. Раньше обидным было слышать про небольшой размер достоинства, теперь, у топ-менеджмента корпораций досаду, гнев и злость вызывать маленькая EBITDA или ROI. О времена! О нравы! Да простит меня Александр Сергеевич. 10 лет назад я впервые познал силу цифр. До того момента я думал, что аналитика — это красивые отчеты, за которые платят много денег западным консалтинговым компаниям ради имиджа. Функциональное назначение трудов PWC, Mckinsey и прочих сильных мира сего ограничивалось следующим: орудие для удара по голове нерадивому сотруднику, оконный ограничитель летом в душном офисе, ну и, конечно, подставка под шатающийся стул. Все. То есть совсем все. Ни разу не видел, чтобы кто-то открыл их для того, чтобы принять какое-то важное решение, по крайней мере, так не везло мне. Творцы этих шедевров: несчастные стажеры, дизайнеры и прочие ребята в красивых костюмах с очень утомленными лицами и натянутыми улыбками, за которые тогда хотя бы не списывали деньги, сами в кулуарах признавали тщетность своих мук. Впрочем, это не мешало им продолжать ночами повторять сизифов труд, чтобы потом потратить заработанное на волшебные таблетки самого разного цвета и магических свойств.

https://habr.com/ru/articles/921804/

BI в небольших аптечных сетях: примеры готовых дашбордов и калькулятор выгоды

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». В регионах есть локальные аптечные сети, для которых внедрять стандартный набор дашбордов выходит накладно. Но и потребность в том, чтобы анализировать показатели, у такого бизнеса тоже есть. Рассказываю, какое решение нашли.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/919510/

Анализ текстовых данных Волков

О чем говорят волки? Анализ текстовых данных открывает уникальную возможность заглянуть за кулисы Осознанной меркантильности. Сделаем частотный анализ, тематическое моделирование, проведем анализ тональности и узнаем, так ли негативно выражаются в сообществе (спойлер: да), а еще построим граф, по которому узнаем, в чем смысл жизни (не сфальсифицировано, клянусь) . Весь код внутри.

https://habr.com/ru/articles/917344/

Пятый, юбилейный выпуск исследования «BI-круг Громова»

Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 % [1] . На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

https://habr.com/ru/articles/915906/

Как упростить работу с RBAC в Kubernetes: обзор утилиты RBAC Wizard

В новом материале DevOps-инженер Максим Кульвинский делится подробным обзором RBAC Wizard — свежего Open Source-инструмента для визуализации и анализа системы доступов в кластере. Разберёмся, как быстро развернуть утилиту с помощью Helm, посмотрим на её возможности и ограничения, а также выясним, кому и в каких случаях она может реально облегчить жизнь.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/913534/

Начало пути в тысячу миль: от Ecxel до SSRS

Мне 25, последние несколько лет я работаю в аналитическом отделе одного из департаментов Правительства города Москвы. Занимаюсь сведением бесконечных таблиц с регулярной отчетностью и подготовкой презентаций на самые разнообразные сюжеты. Назвать ту работу — работой мечты, сложно, как ни крути. Трудозатраты на сбор, обработку и визуализацию информации были так велики, что уход с работы в десять вечера был для меня настоящим праздником. Именно этот «спартанский» опыт вкупе с желанием доказать себе, что разобраться можно в чем угодно, побудил меня к изучению доселе неведомого для мира баз данных, языка запросов SQL, BI и ETL инструментов. Как вы, возможно, уже поняли, в аналитику я попал не по зову сердца, а по воле случая. Хантер Томпсон внутри меня, конечно, предпочел бы писать колонки в модные журналы, вести собственный блог о литературе или теннисе, в который я играю с детства, ну или посвятить себя еще какой-то творческой ерундистике, окрыляющей не хуже Red Bull Cola. Не смейтесь, исчезновение этого напитка с полок магазинов стало для меня в свое время настоящей трагедией. Увы, каждый раз, находясь в поиске работы, здравый смысл неустанно напоминал мне о том, что он — главный враг творчества (Пабло Пикассо был во многом прав), а карьера фрилансера, вернее всего, приведет меня на социальное дно, нежели чем на вершину карьерной лестницы. Итак, осознание того, что автоматизация процессов востребована на рынке и облегчает собственное существование, становится стартовой точкой долгого пути от полного непонимания азов работы с базами данных до уверенного владения всеми необходимыми инструментами для управления подразделением, обеспечивающим data-driven подход к решению задач внутри компании.

https://habr.com/ru/articles/913300/

Манипуляции, абьюз и визуальные искажения: как использовать UI/UX в дашбордах

Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде. Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.

https://habr.com/ru/companies/pix_robotics/articles/911778/

Аналитика продаж в розничных сетях: 6 ключевых и 16 вспомогательных показателей, а также формулы для расчета

Всем привет! На связи Андрей Рыжик, разработчик BI. В этой статье о том, какие цифры и в каких разрезах действительно полезны для розничных сетей. Например, сама по себе выручка не расскажет много о ситуации в компании. Гораздо информативнее будет для бизнеса, если мы покажем, какие товары приносят больше всего прибыли. Собрал основные показатели и рассказал на примерах, как они рассчитываются.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/911320/

10 советов для бизнеса о том, как пользоваться BI-инструментами

BI-инструменты считаются дорогими и сложными решениями, требующими долгого внедрения, многочисленных интеграций и непременного преодоления сопротивления со стороны пользователей. Кажется, что на такое может решиться только крупная компания, которой жизненно необходимо упростить анализ данных и оптимизировать множество процессов. На самом деле необходимость в понятных аналитических решениях возникает и у средних, а иногда и небольших компаний , поэтому сейчас появляются самые разные по сложности и функциональности BI-системы. О том, как вообще понять, пора ли от эксель-таблиц переходить на BI и какие задачи можно решать с помощью таких инструментов, рассказал Директор продуктовой аналитики Битрикс24 Илья Стрелков. Зачем компаниями нужна аналитика Точные цифры — это наш контакт с реальностью. Правильное управление бизнесом основано на понятных метриках и на оценке ключевых факторов, влияющих на эффективность. Полагаться в бизнесе на субъективные ощущения невозможно, органы чувств здесь заменяют систематизированные и наглядно представленные данные о работе всей компании и ее отдельных подразделений. Аналитические системы позволяют в разы сократить обработку и подготовку данных для дальнейшего анализа. Для анализа эффективности бизнес-процессов часто приходится объединять данные из разных систем. Например, для оценки рекламной кампании придется сопоставить данные из рекламного кабинета и CRM. Для товарной аналитики — данные из ERP, CRM и складских систем. Вручную, в электронных таблицах, это действительно долго. А BI-системы умеют объединять данные из разных источников, фильтровать, сортировать, делать выборки по сложным условиям, анализировать по множеству факторов и показывать данные в динамике. В результате пользователи — руководства компании и отделов, специалисты — получают наглядный дэшборд с понятными графиками и диаграммами . Именно с той информацией, которая помогает принять нужные решения.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/910594/

Скрытая стоимость BI: что не учитывают 8 из 10 компаний при внедрении аналитических систем

Почему, по данным экспертов GlowByte, целых 80% проектов внедрения систем бизнес-аналитики выходят за рамки изначально запланированного бюджета? Ответ парадоксально прост и сложен одновременно: компании систематически недооценивают реальную совокупную стоимость владения BI-системами. Наши наблюдения показывают, что большинство заказчиков концентрируются исключительно на очевидных статьях расходов, игнорируя множество "скрытых" факторов, которые неизбежно проявляются по мере развития проекта. За годы работы с десятками проектов внедрения аналитических систем мы в GlowByte выявили закономерность — даже опытные ИТ-директора порой не учитывают до 40% реальных затрат при планировании бюджета на BI-инициативы. В этой статье я поделюсь инсайтами о наиболее типичных "финансовых ловушках", которые подстерегают компании на этом пути.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/909656/

Индекс доходимости студентов и не только: как отечественные BI-системы помогают образованию

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Сегодня бизнесу также, как и студентам, нужны знания. На примере одного из проектов рассказываю, как работает бизнес-аналитика в образовании.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/908906/

Гайд по бизнес-метрикам в Grafana для аналитиков: бороться и искать, найти и не сдаваться

Меня зовут Маша, я системный аналитик в компании EvApps. Эта статья - пошаговая инструкция для тех аналитиков, кто без скиллов в BI пытается к утру сделать бизнес-метрики в Grafana, имея только доступ к ней. Надеюсь, что гайд поможет быстро настроить дашборд по бизнес-метрикам и найти варианты устранения ошибок, которые возникает в работе начинающего аналитика в данной сфере.

https://habr.com/ru/articles/904526/