mstdn.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A general-purpose Mastodon server with a 500 character limit. All languages are welcome.

Administered by:

Server stats:

13K
active users

#langchain

3 posts3 participants0 posts today

Создаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2

Привет, Хабр! Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) сочетает поиск информации с генерацией ответов, делая AI-системы более точными и осмысленными. В этой статье разберём практическую реализацию RAG с помощью LangGraph — гибкого инструмента для построения агентов и графов.

habr.com/ru/articles/918048/

ХабрСоздаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2Привет, Хабр! В этой статье я объясню, как работает технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), и покажу её базовые реализации. Для примеров я буду использовать фреймворк LangGraph  — его...

LangWHAT?
You've seen names like LangChain, LangGraph, LangFlow or LangSmith – but what’s really behind them?

:blobcoffee: LangChain helps us build LLM apps via modular code.

:blobcoffee: LangGraph adds branching logic and multi-agent workflows.

:blobcoffee: LangFlow lets us create flows with drag & drop.

:blobcoffee: LangSmith monitors and evaluates our LLM stack.

LangChain, LangGraph and LangSmith come from the same ecosystem. LangFlow is a visual builder developed independently by DataStax.

Tried both LangChain and Langflow to build the same chatbot — Medium article coming shortly.

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 2: Веб-интерфейс, авторизация и стриминг ответов от ИИ

Продолжаем тему, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — создание собственного ассистента на базе ChatGPT или DeepSeek с использованием личной базы знаний. В этой части статьи мы шаг за шагом превращаем консольную заготовку из первой части в полноценный веб-сервис: — реализуем авторизацию — создаём веб-чат с выбором нейросети — интегрируем всё через FastAPI — готовим к деплою Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-ассистент выглядел и работал как настоящий сервис — поехали!

habr.com/ru/companies/amvera/a

ХабрЛичный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 2: Веб-интерфейс, авторизация и стриминг ответов от ИИДрузья, приветствую! Как вы поняли по названию этой статьи — сегодня мы продолжаем погружаться в тему разработки личного ИИ-ассистента на основе собственных данных. Краткое напоминание о первой части...

Understand RAG at Easter? 🐣 Why not use the time to learn something new — and build your own local PDF chatbot?

Learn how chunking, embeddings and vector search work in practice - with LangChain, FAISS, Ollama and Mistral running entirely on your machine (no API key required).

Perfect for beginners - here's the full guide & GitHub repo 👇

:blobcoffee: step-by-step guide: bit.ly/3EfOHB9
:blobcoffee: GitHub Repo: bit.ly/3EtqYgK

Как тестировать промпты и чейны (Ручная разметка/BERTScore/LLM as judge)

Представьте, что у нас есть бенчмарк из 4 тысяч вопросов и эталонных ответов. Как определить, действительно ли очередное изменение в системе (обновления в промпте, дополнительный агент в цепочке или, например, переход с базового RAG на гибридный) даёт реальный прирост качества?

habr.com/ru/articles/901162/

ХабрКак тестировать промпты и чейны (Ручная разметка/BERTScore/LLM as judge)Год назад я написал статью “ Почему важно тестировать промпты и как это делать ”. В ней я рассказывал про библиотеку promptfoo, которая предлагает различные способы проверки ответов, генерируемых...

Unlock the power of RAG (Retrieval-Augmented Generation) and learn how to build smarter AI apps with LangChain — practical insights, real-world use cases, and hands-on tips with Kim Wee Teh at #FOSSASIASummit2025

🔗 Click here youtu.be/9X3ljJjAjqo?si=6ofwoO to watch on the FOSSASIA YouTube channel
#RAG #LangChain #LLM #AI #FOSSASIA

youtu.be- YouTubeEnjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.