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#datavisualization

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Miki :rstats:

#30DayChartChallenge Día 16: Negative Relationship FOUND! 📉🐍🐦🐢🐟

¡Lo conseguimos! Tras ajustar por masa corporal, la relación entre Tasa Metabólica Específica (W/kg) y Longevidad Máxima (años) en ~530 especies animales (AnAge DB, outliers quitados) SÍ es negativa (Pearson ρ ≈ -0.42, p < 2.2e-16). #RelationshipsWeek #Animals

El gráfico log-log muestra la tendencia: mayor intensidad metabólica por kilo se asocia con vidas más cortas. ¡Apoya la idea del "ritmo de vida"! 🔥➡️⏳ Colores por Clase Taxonómica.

Un recordatorio de la importancia de normalizar variables y limpiar datos para ver la señal correcta. ¡Ciencia en acción!

🛠 #rstats #ggplot2 #ggpubr | Data: AnAge | Theme: #theme_week3_animals
📂 Código/Viz: t.ly/ouLN0

Scatter plot log-log mostrando la relación entre Longevidad Máxima (años, eje Y) y Tasa Metabólica Basal Específica (Watts/kg, eje X) para 534 especies animales (outliers eliminados). Los puntos están coloreados por Clase taxonómica (Mammalia, Aves, Reptilia, Amphibia). Una línea de regresión lineal de color marrón oscuro con intervalo de confianza gris muestra una clara tendencia negativa. El coeficiente de correlación de Pearson (rho = -0.42, p < 2.2e-16) se muestra en la esquina superior derecha. El gráfico utiliza un tema con fondo beige claro y textos en marrón. Fuente: AnAge Database.
#Day16#Negative#dataviz
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Miki :rstats:

#30DayChartChallenge Día 15: Complicated Relationships! 🐧↔️🐧

Hoy, una matriz de scatter plots con ggpairs para explorar las relaciones entre medidas corporales (Long. Pico, Long. Aleta, Masa Corporal) en los pingüinos de Palmer. ¡Perfecto para el prompt "Complicated"! #RelationshipsWeek #Animals

La matriz lo enseña todo:
* Diagonal: Distribución de cada medida (densidad).
* Abajo: Scatter plots de cada par de medidas (coloreado por Especie).
* Arriba: ¡La correlación $ entre ellas!

Se ven las fuertes relaciones positivas (más grande = aleta más larga) y cómo las especies (Adelie, Chinstrap, Gentoo) forman clusters distintos en este espacio de rasgos. ¡Una forma densa de ver muchas relaciones a la vez!

🛠 #rstats #ggplot2 #GGally | Data: #palmerpenguins | Theme: #theme_week3_animals
📂 Código/Viz: t.ly/GATJi

Matriz de scatter plots (ggpairs) 3x3 comparando tres medidas corporales para 3 especies de pingüinos de Palmer: Longitud Pico (mm), Longitud Aleta (mm) y Masa Corporal (g). La diagonal muestra gráficos de densidad para cada variable, coloreados por especie (Adelie, Chinstrap, Gentoo). Los paneles del triángulo inferior muestran scatter plots para cada par de variables, con puntos coloreados por especie. Los paneles del triángulo superior muestran el coeficiente de correlación de Pearson para cada par de variables, calculado para cada especie. El gráfico usa un tema con fondo beige y colores naturales para las especies. Fuente: paquete R palmerpenguins.
#Day15#Complicated#dataviz
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Miki :rstats:

#30DayChartChallenge Día 13: Clusters Animales! 🐾 Explorando la relación Masa Corporal vs Longevidad Máxima. #RelationshipsWeek

Usando un dataset de Kaggle (+170 especies, ¡gracias S. Banerjee!) y tras una divertida limpieza de datos con rangos/unidades mixtas 😅, este scatter plot log-log revela patrones.

Coloreamos por Dieta: 🥩Carnívoro(verde) 🌿Herbívoro(ocre) ❓Omnívoro(azul).
Se ve la tendencia general (más grande = más longevo), pero los clústeres por dieta sugieren distintas **estrategias de historia de vida**. ¿Cómo gestionan su energía y longevidad según lo que comen? 🤔

¡Una visualización para explorar la alometría y la diversidad ecológica!

🛠️ #rstats #ggplot2 y mi nuevo tema #theme_week3_animals.
📂 Código/Viz: t.ly/ehPiu

Scatter plot log-log que muestra la relación entre la Longevidad Máxima (años, eje Y) y la Masa Corporal (kg, eje X) para aproximadamente 170 especies animales. Los puntos están coloreados según la dieta: verde para Carnívoro, naranja/ocre para Herbívoro y azul apagado para Omnívoro. Se observa una tendencia general positiva. Los puntos de diferentes dietas muestran cierta agrupación y solapamiento. El gráfico utiliza un tema con fondo beige claro y textos en marrón. Título: "Relación Masa Corporal vs. Longevidad en Animales". Fuente: Kaggle dataset by Sourav Banerjee.
#Day13#Clusters#dataviz
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Miki :rstats:

#30DayChartChallenge Día 12: Gov Data Day! 🏛️ Explorando la distribución del spread 10Y-2Y del Tesoro USA (datos de FRED desde 1976).

Este histograma/densidad va más allá del valor diario: muestra la *probabilidad* histórica de cada nivel del spread. ¡Clave para entender expectativas económicas!

Puntos clave:
* Modo principal > 0 (curva normal es lo más común).
* ¡La inversión (<0, línea discontinua) tiene una probabilidad no trivial! ⚠️ Es la famosa señal pre-recesión. La distribución nos dice cuán "normal" es esa señal en perspectiva histórica.
* La forma general revela info sobre la dinámica de tipos.

Una visualización sobre la estructura probabilística de un indicador líder fundamental.

🛠️ #rstats #ggplot2 #quantmod #grid
📂 Código/Repo: t.ly/0RDmK

Histograma superpuesto con una curva de densidad mostrando la distribución del diferencial diario entre los tipos de interés del Tesoro de EE.UU. a 10 años y 2 años, desde 1976 hasta 2025. El eje X muestra el diferencial en puntos porcentuales, el eje Y muestra la densidad. Las barras del histograma tienen un relleno con degradado vertical azul verdoso. La curva de densidad es de color rosa. Una línea vertical discontinua en x=0 indica la inversión de la curva de tipos, con una etiqueta de texto vertical asociada. El pico principal de la distribución se sitúa alrededor de +1%, con una cola izquierda que se extiende por debajo de cero. Fuente: FRED/U.S. Treasury.
#Day12#Distributions#datagov
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Strypey

#TIL about #D3JS;

"D3 (or D3.js) is a free, open-source JavaScript library for visualizing data. Its low-level approach built on web standards offers unparalleled flexibility in authoring dynamic, data-driven graphics."

github.com/d3/d3

#HatTip to @AdeptVeritatis who noticed that's what WeedTree is using for its visualisation.

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada: - d3/d3
GitHubGitHub - d3/d3: Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada: - d3/d3
#DataVisualization
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Miki :rstats:

#30DayChartChallenge Día 10: ¡Buceando en la Distribución del VIX! 🌊

En lugar de solo ver la línea del VIX, hoy analizamos su "distribución de probabilidad" por Presidencia de EE.UU. (Clinton -> Trump 2º). ¡La forma lo es todo!

Usando #rstats y #ggplot2, estas densidades facetadas nos permiten investigar:
* Modos Dominantes: ¿Cuál era el nivel "normal" de VIX (el pico más alto)? ¿Cambió mucho?
* Multi-modalidad: ¿Hay evidencia de múltiples estados de volatilidad (picos secundarios) dentro de un mismo mandato? 🤔
* Riesgo de Cola: ¿Qué tan probable era el "pánico" (VIX > 35)? ¡Compara las colas derechas!

Estos patrones reflejan los distintos regímenes de volatilidad y la percepción del riesgo sistémico. No es solo el nivel, ¡sino la "estructura" de la incertidumbre lo que importa!

Datos: Yahoo Finance via #quantmod.
📂Código: t.ly/kikdo

Gráfico facetado con curvas de densidad mostrando la distribución del nivel diario del Índice VIX para seis periodos presidenciales de EE.UU.: Bill Clinton, George W. Bush, Barack Obama, Donald Trump (1er mandato), Joe Biden y Donald Trump (2º mandato, inicio). Cada faceta corresponde a un presidente. El eje X representa el nivel del VIX y el eje Y la densidad. Las curvas de densidad están coloreadas según el partido: azul para Demócrata, rojo para Republicano. Una línea vertical discontinua marca VIX=20 y una línea vertical punteada marca VIX=35. Fuente: Yahoo Finance.
#Day10#Multimodal#dataviz
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LavX News

Unlocking Data Visualization: How to Leverage ChatGPT's Advanced Data Analysis for Dynamic Charts

In an era where data-driven decisions are paramount, ChatGPT's Advanced Data Analysis feature emerges as a game-changer for developers and data analysts alike. This article delves into the intricacies...

news.lavx.hu/article/unlocking

Unlocking Data Visualization: How to Leverage ChatGPT's Advanced Data Analysis for Dynamic Charts
#news#tech#DataVisualization
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Statistics Globe

Basic boxplots are often not the best way to visualize your data! They can hide important information, such as the distribution of individual data points or group-specific differences.

The attached visual showcases several ways to enhance boxplots.

All of these examples were created using ggplot2 and extensions in R.

Click this link for detailed information: statisticsglobe.com/online-cou

#statisticsclass#datavisualization#advancedanalytics
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