Вот если развивать тему с локальным #ИИ в каждый дом, на одном ядре проца и нетребовательный к памяти, да ещё и с выходом в Интернет, одно из офигенных применений, при сохранении fair use - это возможность входа через конкретное приложение с ограниченным доступом в.. #маркетплейсы. Чтобы владельцы маркетплейсов не стонали - ограничивать рейтлимит. #Скрапперы с ним всё равно толком ничего не сделают, а вот локальная ИИшница, которую напрягли сложными критериями поиска, которые _не_ будет реализовывать маркетплейс, потому что это требует больших вычислительных мощностей, могла бы повысить продажи.

Звучит так, будто это всё херня, но нет. Эта штука могла бы серьёзно так бустить #продажи дорогих вещей, к выбору которых люди относятся серьёзно и долго тянут с принятием решения. Это могло бы выглядеть как задание формулы для сортировки подходящих товаров на стороне клиента. К примеру с видеокартами, которые я так долго высматривал, можно было бы выделить несколько характеристик как интересующие. Я их и так выделял, но для фильтрации, а сортировки по ним нет. Буквально данные есть, а не используются! А ведь их достаточно классифицировать по двум категориям - плюсы и минусы. Плюсы перемножаем, на минусы делим. Вот и коэффициент в попугаях готов.

- Энергопотребление - минус
- Число CUDA-ядер - плюс
- Частота ядер - плюс
- Частота памяти - плюс
- Объём памяти - плюс
- Размер - минус
- Версия PCI-E - плюс
- Число HDMI портов до 2 включительно - плюс, дальше минус
- Число DP портов до 2 включительно - плюс, дальше минус
- Гарантийный срок - плюс
- Цена - минус

Бинго. Вопрос выбора видеокарты решён за 10-15 минут. Дальше то же самое проворачиваем с _локальным_ поиском этой модели в десятке мест, где #видеокарта доступна к покупке с ранжированием этих мест по удобству и информацией о доставке в них (срок, расстояние для самовывоза, стоимость доставки курьером). Сейчас, без стандартизации формата этой информации о доставке и без стандартизации информации о товарах, текущий #рынок скорее является препятствием на пути потребителя к покупке, чем подспорьем. Отсутствие возможности рационального выбора может вводить в паралич. Я не хочу видеть маркетплейс с рекламой, чтобы что-то выбрать, я хочу видеть сравнительную таблицу в #Excel, в которой отобрана только важная для меня информация.

У меня нет и чёткого поиска. Кейс, когда юзер ошибается во вводе или вводит слишком человечный запрос, который _нужно поправить_, похоже, более частый для маркетплейса, чем ситуация, когда после такого исправления в поисковой выдаче помойка нерелевантной херни. Наверное поэтому я хотел бы, чтобы какая-нибудь ИИ, возможно встроенная прямо в браузер дофильтровывала за маркетплейсом. Для примера можно вбить на #Ozon "Wifi mqtt термометр". У меня в выдаче среди первых 8 товаров 1, 2, 3 и 5 не поддерживают MQTT, а 4, 6, 7 и 8 - разные модификации одного и того же товара, отличающиеся длиной выносного датчика. Спасибо, блядь.

И в случае с мелкими покупками это ещё как-то решается через #импульсы, но когда речь идёт о том, чтобы потратить от трети до нескольких зарплат - происходит какая-то жесть. В случае с выбором машины я сейчас пытаюсь даже не искать ничего в интернете. Только в какой-нибудь виртуальной машине с Kali Linux, через #Tor браузер, рискуя немножко набутылиться, если он вдруг подумает побыть проксёй для какого-нибудь барыги или любителя ЦП, потому что #провайдер, сука, сольёт эту инфу и мою контактную информацию спамерам, которых не остановит ясное и понятное нет, не остановят их и угрозы. Мне 2-3 месяца каждые 2-3 дня наёбывали звонками какие-то пидорасы из какого-то местного дилера, хотя я просто зашёл с телефона на сайт автопроизводителя посмотреть, сколько стоит одна красивая машинка, которую увидел на улице.

Имхо #API для такого машинного взаимодействия мог бы стать новым #SEO лет через 5-10, потому что начнут приносить доход, возможно даже больший чем поисковые системы, больший чем продвижение на маркетплейсах. Увы, даже через 15 лет мы будем жить в киберпанке, в котором всё это будет доступно только через облачные #сервисы, которые введут все те же проблемы, которые должны были решать - рекламу, ранжирование предложений от тех, кто занёс денег, повыше и т.д.