Habr<p>Прототип для металлографа: анализ включений на Python с OpenCV и PyQt</p><p>В профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой. Коммерческие программы для металловедов решают эту проблему... почти. Они избыточны, дороги, и процентов на 90 включают функции, которыми обычный инженер не пользуется. Хотелось чего-то проще, точнее и, желательно, бесплатного. Так родился мой проект SenseOptics KANV.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/900454/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/900454/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>автоматизация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>компьютерное_зрение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>обработка_изображений</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/opencv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>opencv</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/pyqt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>pyqt</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>металлография</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>python</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%BE%D1%84%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>научный_софт</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>инженерные_разработки</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>распознование_изображений</span></a></p>